Прогнозные сценарии развития эпидемического процесса инфекции, вызванной вирусом Эпштейна–Барр, на этапе отсутствия мер специфической профилактики и при их внедрении


DOI: https://dx.doi.org/10.18565/epidem.2023.13.1.60-9

Соломай Т.В., Семененко А.В., Никитина Г.Ю., Шувалов А.Н.

1) Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия; 2) Научно-исследовательский институт вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова Минобрнауки России, Москва, Россия; 3) Национальный исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени почетного академика Н.Ф. Гамалеи Минздрава России, Москва, Россия; 4) ГКБ им. С.П. Боткина Департамента здравоохранения города Москвы, Москва, Россия
Цель исследования. Разработка математической модели эпидемического процесса инфекции, вызванной вирусом Эпштейна–Барр (ВЭБ), составление прогноза эффективности стратегий потенциальной иммунизации и определение оптимальных контингентов для вакцинации.
Материалы и методы. Разработана компартментная модель, учитывающая все известные в настоящий момент особенности ВЭБ-инфекции. Адекватность модели доказана путем сопоставления полученных параметров со статистическими показателями.
Результаты. Распространенность ВЭБ является минимальной в группе детей до 1 года (37,3%), максимальной – среди лиц 18 лет и старше (75%). Рост распространенности сопровождается снижением доли восприимчивых к ВЭБ индивидуумов с 62,7% до 25%. Проведение потенциальной вакцинации позволит в течение последующих 80 лет снизить распространенность ВЭБ среди населения, но не элиминировать возбудителя. Оптимальными контингентами для потенциальной вакцинации являются здоровые лица, пациенты с хронической латентной ВЭБ-инфекцией в возрасте до 1 года и женщины 18–39 лет. Иммунизация указанных групп в рамках, выбранных в ходе моделирования параметров, позволит повысить долю не вовлеченных в эпидемический процесс лиц до 69,4% к 18 годам с незначительным снижением до 54,9% к 80 годам. Распространенность ВЭБ во взрослой популяции к 18 годам сократится в 2,5 раза, к 80 – в 1,7 раза.
Заключение. Предложенная модель может быть легко адаптирована под параметры любой вакцины для профилактики ВЭБ-инфекции после ее разработки и позволяет в короткие сроки выбрать эффективную стратегию иммунизации. В качестве дополнительных мер можно рассматривать введение ревакцинации с интервалом, соответствующим продолжительности протективного действия конкретной вакцины.
Ключевые слова: средства специфической профилактики, прогнозные сценарии, вирус Эпштейна–Барр, математическая модель, эпидемический процесс, вакцинация
Полный текст статьи доступен
в "Библиотеке Врача"

Литература



  1. Исаков В.А., ред. Герпеcвирусные инфекции человека: руководство для врачей СПб.: СпецЛит, 2013. 2-е изд., перераб. и доп. 670 с.

  2. Соломай Т.В., Семененко Т.А. Эпштейна–Барр вирусная инфекция – глобальная эпидемиологическая проблема. Вопросы вирусологии 2022; 67(4): 265–77. doi: https://doi.org/10.36233/0507-4088-122

  3. Соломай Т.В., Семененко Т.А., Тутельян А.В., Боб­рова М.В. Эпидемиологические особенности инфекции, вызванной вирусом Эпштейна–Барр. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунологии 2021; 98(6): 685–96. doi: 10.36233/0372-9311-139

  4. Попкова М.И., Уткин О.В. Особенности эпидемического процесса инфекционного мононуклеоза в Нижегородской области в современный период. Здоровье населения и среда обитания 2021; 4(337): 79–86. doi: 10.35627/2219­5238/2021­337­4­79­86

  5. Соломай Т.В., Семененко Т.А., Каражас Н.В., Рыбалкина Т.Н., Корниенко М.Н., Бошьян Р.Е. и др. Оценка риска инфицирования герпесвирусами при переливании донорской крови и ее компонентов. Анализ риска здоровью 2020; (20): 135–42. doi: 10.21668/health.risk/2020.2.15.eng

  6. Соломай Т.В., Семененко Т.А., Филатов Н.Н., Веду­нова С.Л., Лавров В.Ф., Смирнова Д.И. и др. Реактивация инфекции, вызванной вирусом Эпштейна–Барр (Herpesviridae: Lymphocryptovirus, HHV-4), на фоне COVID-19: эпидемиологические особенности. Вопросы вирусологии 2021; 66(2): 152–61. doi:10.36233/0507-4088-40

  7. Грешнякова В.А., Горячева Л.Г., Никифорова А.О. Инфекционный мононуклеоз: нетипичная манифестация. Детские инфекции 2022; 21(1): 62–5, doi.org/10.22627/2072-8107-2022-21-1-62-65

  8. Cui X., Snapper C.M. Epstein Barr Virus: Development of Vaccines and Immune Cell Therapy for EBV-Associated Diseases. Front Immunol. 2021; 12: 734471. doi: 10.3389/fimmu.2021.734471

  9. Лопатин А.А., Куклев Е.В., Сафронов В.А., Раздорский А.С., Самойлова Л.В., Топорков В.П. Верификация математических моделей при чуме. Проблемы особо опасных инфекций 2012; (3): 26–8.

  10. Пермякова А.В., Сажин А.В., Мелехина Е.В., Горелов А.В. Возможности биологического и математического моделирования инфекции, вызванной вирусом Эпштейна–Барр. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2020; 10(1): 93–7. doi: 10.18565/epidem.2020. 10.1.93-7

  11. Лопатин А.А., Сафронов В.А., Раздорский А.С., Куклев Е.В. Современное состояние проблемы математического моделирования и прогнозирования эпидемического процесса. Проблемы особо опасных инфекций 2010; (3): 28–30.

  12. Янчевская Е.Ю., Меснянкина О.А. Математическое моделирование и прогнозирование в эпидемиологии инфекционных заболеваний. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. 2019; 23(3): 328–34. doi: 10.22363/2313-0245-2019-23-3-328-334

  13. Хорольская И.В. Оптимальные математические модели в изучении эпидемических процессов заболеваний гриппом. Материалы Международной научно-практической конференции «Междисциплинарные исследования: опыт прошлого, возможности настоящего, стратегии будущего». 2021; (3): 5–9. https://cyberleninka.ru/ article/n/optimalnye-matematicheskie-modeli-v-izuchenii-epidemicheskih-protsessov-zabolevaniy-grippom

  14. Белоусова Е.П. Построение модели оценки уровня заболеваемости в период эпидемий. Регион: системы, экономика, управление 2021; 52(1): 195–206. doi: 10.22394/1997-4469-2021-52-1-195-206

  15. Кондратьев М.А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний. Компьютерные исследования и моделировании 2013; 5(5): 863–82.

  16. Боев Б.В. Модель развития эпидемии гриппа А(H1N1) в России в сезон 2009–2010 годов. Эпидемиология и вакцинопрофилактика 2010; (1): 52–8.

  17. Zhong L., Mu L., Li J., Wang J., Yin Z., Liu D. Early Prediction of the 2019 Novel Coronavirus Outbreak in the Mainland China Based on Simple Mathematical Model. IEEE Access. 2020; (8): 51761–9. doi: 10.1109/ACCESS.2020.2979599

  18. Efimov D., Ushirobira R. On an interval prediction of COVID-19 development based on a SEIR epidemic model.

  19. Кольцова Э.М., Куркина Е.С., Васецкий А.М. Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Москве. Computational nanotechnology 2020; 7(1): 99–105. doi: 10.33693/2313-223X-2020-7-1-99-105

  20. Legrand J., Grais R.F., Boelle P.Y., Valleron A.J., Flahault A. Understanding the dynamics of Ebola epidemics. Epidemiology and Infection 2007; 135(4): 610–21.

  21. Goscé L., Winter J.R., Taylor G.S., Lewis J.E.A., Stagg H.R. Modelling the dynamics of EBV transmission to inform a vaccine target product profile and future vaccination strategy. Scientific Reports 2019; (9): 9290. doi.org/10.1038/s41598-019-45381-y

  22. Афонасьева Т.М. Значение Эпштейна–Барр вирусной инфекции в патологии беременности. Перинатальное инфицирование плода. Здоровье и образование в XXI веке 2017; (11): 13–7. doi: 10.26787/nydha-2226-7425-2017-19-11-13-17

  23. Агаева М.И., Агаева З.А. Характерные особенности течения герпесвирусных инфекций во время беременности. Клинический разбор в общей медицине 2022; (1): 49–55. doi: 10.47407/kr2022.3.1.00118

  24. Котлова В.Б., Кокорева С.П., Макарова А.В. Клинико-лабораторные особенности и факторы риска перинатальной Эпштейна–Барр вирусной инфекции. Российский вестник перинатологии и педиатрии 2014; (1): 57–61.

  25. Бошьян Р.Е., Каражас Н.В., Рыбалкина Т.Н., Калугина М.Ю., Корниенко М.Н., Феклисова Л.В. и др. Лабораторное выявление Эпштейн–Барр вирусной инфекции у новорожденных. Вестник гематологии 2014; (4): 8–9.

  26. Асратян А.А., Симонова Е.Г., Казарян С.М., Орлова О.А., Ильенкина К.В., Раичин С.Р. и др. Эпштейна–Барр вирусная инфекция: современная ситуация и клинико-эпидемиологические особенности у женщин детородного возраста и новорожденных. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии 2017; (6): 25–31.

  27. Жебрун А.Б., Куляшова Л.Б., Ермоленко К.Д., Закревская А.В. Распространенность герпесвирусных инфекций у детей и взрослых в Санкт-Петербурге по данным сероэпидемиологического исследования. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии 2013; (6): 3–36.

  28. Соломай Т.В., Семененко Т.А., Блох А.И. Распространенность антител к вирусу Эпштейна–Барр в разных возрастных группах населения Европы и Азии: систематический обзор и метаанализ. Здравоохранение Российской Федерации 2021; 65(3): 276–86. https://doi.org/10. 47470/0044-197X-2021-65-3-276-286

  29. Dunmire S.K., Grimm J.M., Schmeling D.O., Balfour H.H., Hogquist K.A. The incubation period of primary Epstein-Barr virus infection: Viral dynamics and immunologic events. PLoS Pathog. 2015; (11): e1005286.

  30. Филатова Е.Н., Анисенкова Е.В., Преснякова Н.Б., Кулова Е.А., Уткин О.В. Вклад рецепторов CD95 и DR3 в апоптоз наивных Т-лимфоцитов у детей с инфекционным мононуклеозом в период реконвалесценции. Инфекция и иммунитет 2017; 7(2): 141–50. doi: 10.15789/2220-7619-2017-2-141-150

  31. Ноздрачева А.В., Асатрян М.Н., Рыбак Л.А., Волошкин А.А., Семененко А.В. Совершенствование эпидемиологической диагностики в системе надзора за корью при помощи новых методов информационного обеспечения. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2022; 12(2): 12–9. doi: 10.18565/epidem.2022.12.2.12–9

  32. Соловьева И.Л., Костинов М.П., Кусельман А.И., Галич Е.Н., Черданцев А.П., Борисова В.Н. и др. Особенности формирования специфического иммунитета после вакцинации против вирусного гепатита В у детей с рекуррентными респираторными заболеваниями. Педиатрия 2018; 97(2): 140–6. doi: 10.24110/0031-403X-2018-97-2-140-146

  33. Кирьянов Д.В. Mathcad 15/MathcadPrime 1.0. СПб.: БХВ-Петербург, 2012. 432 с.

  34. Ноздрачева А.В., Готвянская Т.П., Семененко А.В., Афонин С.А. Основные направления неспецифической профилактики инфекционных заболеваний. Санитарный врач 2021; 11: 24–37. doi: 10.33920/med-08 2111 02.

  35. Соломай Т.В., Семененко Т.А., Исаева Е.И., Ветрова Е.Н., Чернышова А.И., Роменская Э.В. и др. COVID-19 и риск реактивации герпесвирусной инфекции. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2021; 11(2): 55–62. doi: 10.18565/epidem.2021.11.2.55–62

  36. Шамшева О.В. Эволюция национального календаря профилактических прививок. Результаты и перспективы. Детские инфекции 2022; 21(1): 5–15. doi: 10.22627/2072-8107-2022-21-1-5-15



Об авторах / Для корреспонденции

Соломай Татьяна Валерьевна – к.м.н., старший научный сотрудник лаборатории инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи, Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора; старший научный сотрудник лаборатории эпидемиологического анализа и мониторинга инфекционных заболеваний, НИИ вакцин и сывороток им. И.И Мечникова Минобрнауки России, Москва, Россия; solomay@rambler.ru; https://orcid.org/0000-0002-7040-7653
Семененко Анатолий Викторович – к.т.н., старший научный сотрудник отдела эпидемиологии, Национальный исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени почетного академика Н.Ф. Гамалеи Минздрава России, Москва, Россия; centronix@gmail.com; https://orcid.org/0000-0001-7027-3547
Никитина Галина Юрьевна – к.м.н., врач-эпидемиолог высшей категории, заместитель главного врача по санитарно-эпидемиологическим вопросам и инфекционной заболеваемости, ГКБ им. С.П. Боткина Департамента здравоохранения города Москвы, Москва, Россия; zambotk@botkinmoscow.ru; https://orcid.org/0000-0003-0804-8896
Шувалов Александр Николаевич – к.м.н., научный сотрудник отдела интерферонов, Национальный исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии имени почетного академика Н.Ф. Гамалеи Минздрава России, Москва, Россия; shuvalovan33@mail.ru; https://orcid.org/0000-0003-0972-9001


Похожие статьи

К содержанию номера

Бионика Медиа