Эпидемический процесс новой коронавирусной инфекции на территории Московской области


DOI: https://dx.doi.org/10.18565/epidem.2022.12.4.19-25

Гасанов Г.А., Углева С.В., Дубоделов Д.В., Сванадзе Н.Х., Есьман А.С., Акимкин В.Г.

Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия
Цель исследования. Оценка динамики и структуры заболеваемости COVID-19 на территории Московской области за 2020–2022 гг.
Материалы и методы. Ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости за период 30.03.2020–29.05.2022. Использованы данные отчета Роспотребнадзора № 970, сервиса визуализации и анализа данных Yandex DataLens, платформа для статистического анализа IBM SPSS Statistics v.26.
Результаты. На территории Московской области выделено 5 периодов роста заболеваемости COVID- 19: 1-й период – с 30.03 по 30.08.2020, 2-й – с 31.08.2020 по 09.05.2021, 3-й – с 10.05 по 12.09.2021, 4-й – с 13.09.2021 по 09.01.2022, 5-й – с 10.01 по 01.05.2022. Максимальный уровень заболеваемости в каждом последующем периоде был выше, чем в предыдущем: в 1-м – 88,40/0000, во 2-м – 141,70/0000, в 3-м – 236,10/0000, в 4-м – 265,30/0000, в 5-м – 976,20/0000. Группами риска являются мужчины и женщины в возрасте старше 50 лет. Отмечается уменьшение числа тяжелых форм заболевания от 6,2% в 1-м периоде до 0,6% – в 5-м и снижение доли пневмоний в 4-м и 5-м периодах – 56,7 и 7,5% соответственно.
Заключение. Выявлено 5 подъемов заболеваемости на территории Московской области, снижение тяжести течения и доли пневмоний в структуре клинических форм COVID-19, что связано с изменчивостью вируса SARS-CoV-2.

Первые завозные случаи COVID-19 в Российской Федерации зарегистрированы в конце января 2020 г. у двух граждан Китая, а на момент объявления пандемии (11.03.2020) на территории страны выявлено 18 заболевших [1–3]. В течение марта 2020 г. и в дальнейшем число новых больных COVID-19 постоянно увеличивалось. [3, 4]. Очевидно, что вероятность быстрого распространения респираторной инфекции тем выше, чем больше плотность и численность населения на отдельной территории. К территориям с высокими показателями плотности и численности населения относятся крупные города, которые представляют собой агломерации, охватывающие частично или целиком ближайшие пригороды [5].

Наибольший интерес представляет Московская агломерация, с которой и начался эпидемический процесс COVID-19. Она охватывает практически все города Московской области (МО), расположенные в зоне 15–20 км от МКАД, образуя тем самым единое экономическое пространство, чему способствует активное межрегиональное развитие сети общественного транспорта [5]. Быстрому развитию эпидемического процесса мог способствовать высокий уровень трудовой миграции населения. Так, по данным Росстата, МО является лидером среди субъектов РФ по маятниковой миграции – 20,2% трудоспособного населения области [6]. Согласно данным, представленным на сервисе визуализации и анализа данных Yandex DataLens, первые 4 случаи заболевания COVID-19 зафиксированы 12 марта 2020 г. [7]. Своевременно принятые ограничительные меры на территории МО позволили уменьшить продолжительность периода высокой заболеваемости по сравнению с другими регионами РФ [8, 9]. По состоянию на 27 мая 2022 г. на территории МО зафиксировано 975 438 случаев заболевания COVID-19, 15 080 из которых завершились летальным исходом.

Цель исследования – оценка динамики и структуры заболеваемости COVID-19 на территории МО за 2020–2022 гг.

Материалы и методы

Проведен ретроспективный эпидемиологический анализ заболеваемости COVID-19 за период с 30.03.2020 по 29.05.2022 на территории МО. Данные о динамике COVID-19 взяты с сервиса визуализации и анализа данных Yandex DataLens, данные о возрастной структуре и тяжести заболевания COVID- 19 – из базы данных, сформированной на основе информации из формы отчета Роспотребнадзора № 970 «Информация о случаях инфекционных заболеваний у лиц с подозрением на новую коронавирусную инфекцию» (отменена с 01.05.2022 г.), за период с 30.04.2020 по 01.05.2022. Аналитику данных осуществляли при помощи программы Microsoft Office Excel 2019. Статистический анализ проводили с помощью программной платформы для статистического анализа IBM SPSS Statistics v.26. 95% ДИ рассчитывали по методу Клоппера–Пирсона (точный метод).

Результаты

За весь период наблюдения на территории МО заболеваемость COVID-19 составила 12 652,50/0000. Всего зарегистрировано 975 438 случаев заболевания. Среднее значение уровня заболеваемости COVID-19 в МО за 2020–2022 гг. составляет 112,00/0000. Динамика заболеваемости COVID-19 за исследуемый период представлена на рис. 1.

20-1.jpg (93 KB)

По характеру кривой можно выделить 5 периодов роста/снижения заболеваемости. Так, длительность 1-го периода (30.03–30.08.2020) составила 22 нед. с пиком заболеваемости на 20-й неделе (11–17.05) – 88,40/0000. Средний уровень заболеваемости за этот период составил 40,10/0000 [95% ДИ 27,46–52,68]. Темп прироста варьировал от 6,1 до 467,2% еженедельно (от 186 до 6811 случаев).

Длительность 2-го периода (31.08.2020–09.05.2021) составила 36 нед. с пиком заболеваемости на 53-й неделе 2020 г. (28.12.2020–03.01.2021) – 141,70/0000. Средний уровень заболеваемости за этот период – 67,60/0000 [55,33–79,76]. Темп прироста варьировал от 0,2 до 65,1% (от 1122 до 10 919 случаев).

3-й период подъема/спада (10.05–12.09.2021) продлился в 2 раза меньше, чем 2-й – 18 нед. с пиком заболеваемости на 26-й неделе 2021 г. (26.06– 04.07) – 236,120/0000. Средний уровень заболеваемости – 126,20/0000 [93,60–158,79]. Темп прироста варьировал от 1,8 до 77,8% (от 4582 до 18 201 случая).

Длительность 4-го периода (13.09.2021–09.01.2022) составила 17 нед. с пиком заболеваемости на 44-й неделе 2021 г. (01–07.11) – 256,30/0000. Средний уровень заболеваемости составил 168,20/0000 [137,48–198,89]. Темп прироста варьировал от 2,5 до 30,0% (от 5868 до 20 452 случаев).

Длительность 5-го периода (10.01–29.05.2022) составила 20 нед. с пиком заболеваемости на 5-й неделе (31.01–06.02) – 976,20/0000. Средний уровень заболеваемости составил 210,40/0000 [68,5–352,4]. Темп прироста варьировал от 33,4 до 134,2% (от 12 572 до 75 253 случаев).

Согласно данным формы № 970, информация о гендерно-возрастной структуре заболевших имеется по 970 051 из 970 328 случаев заболевания (99,9%). В общей гендерной структуре заболевших COVID-19 в МО за весь период наблюдения превалировали женщины (59,1%), доля мужчин составляла 40,1%. Среди женщин отмечен и более высокий уровень заболеваемости практически во всех возрастных группах. Исключения составляют группы 0–17 лет и 65 лет и старше, где заболеваемость среди мужчин несколько выше (рис. 2).

21-1.jpg (72 KB)

Среди мужчин, заболевших COVID-19, преобладали пациенты в возрасте 30–39 и 50–64 лет, на долю которых приходилось 19,9 и 22,4% соответственно. В других возрастных группах мужчины составляли: 0–17 лет – 13,5%, 18–29 лет – 12,0%, 40–49 лет – 16,6%, 65 лет и старше – 15,6%. Среди женщин преобладали пациентки в возрасте 50–64 и 65 лет и старше, доля которых составила 25,0 и 21,5% соответственно. В возрастных группах 0–17 лет на их долю приходилось 8,8%, 18–29 лет – 10,6%, 30–39 лет – 17,9%, 40–49 лет – 16,1%.

Уровень заболеваемости COVID-19 в возрастных группах в разные периоды эпидемии значительно различался как среди мужчин, так и среди женщин (рис. 3). На рисунке видно, что в 1, 2 и 4-м периодах уровень заболеваемости COVID-19 среди мужчин с возрастом повышался. Максимальный уровень в 1-м периоде – 1238,0 и 1258,00/0000, во 2-м – 3016,8 и 3982,20/0000, в 4-м – 2996,4 и 4016,80/0000 соответственно. Минимальный показатель заболеваемости в эти периоды отмечен среди детей (0–17 лет) – 325,6, 836,4 и 1465,60/0000 соответственно. Следует отметить повышение заболеваемости среди детей в 4-м периоде относительно других возрастных групп. В 3-м периоде наблюдалась схожая тенденция, но максимальные показатели заболеваемости регистрировали в возрастных группах 30–39 лет и 65 лет и старше – 2480,4 и 2519,20/0000 соответственно. Минимальный уровень заболеваемости (888,60/0000) в этот период также отмечен в группе 0–17 лет. В 5-м периоде заболеваемость в разных возрастных группах находилась практически на одном уровне, но в группах 50–64 и 65 лет и старше она была максимальной – 4019,4 и 4480,40/0000 соответственно. Следует отметить значительный рост заболеваемости среди детей (0–17 лет) – 3216,80/0000.

22-1.jpg (139 KB)

У женщин максимальные показатели заболеваемости COVID-19 в 1-й период установлены в группах 40–49 лет и 50–64 года – 1054,2 и 1389,60/0000, во 2-й – в группах 50–64 года, 65 лет и старше – 3692,0 и 3408,20/0000 соответственно. Минимальные уровни заболеваемости в эти периоды установлены среди детей – 313,0 и 848,40/0000. В 3-м периоде отмечено смещение максимальных показателей в более молодые возрастные группы: 18–29 и 30–39 лет – 3029,4 и 2894,60/0000 соответственно. Самый низкий показатель заболеваемости, как и в первые 2 периода, в группе 0–17 лет – 902,40/0000. В 4-й период наибольший уровень заболеваемости зафиксирован в группах предпенсионного и пенсионного возрастов (50–64 года и 65 лет и старше) – 3781,8 и 4130,00/0000. В 5-м периоде максимальный уровень заболеваемости отмечен в группах 40–49 лет и 50–64 года – 5017,6 и 5638,60/0000. Наименьший уровень заболеваемости в эти 2 периода зафиксирован в детской возрастной группе – 1483,8 и 3161,40/0000 соответственно.

В большинстве случаев заболеваемость была выше среди женщин, исключения наблюдались лишь в 1-м периоде в возрастных группах 0–17 лет и 65 лет и старше, во 2-м периоде – в группе 65 лет и старше, в 5-м периоде – группе 0–17 лет.

Максимальный уровень заболеваемости в каждом следующем периоде был выше, чем в предыдущем: в 1-й период – 88,40/0000, во 2-й – 141,7, в 3-й – 236,1, в 4-й – 265,3 и в 5-й – 976,2. В гендерно-возрастной структуре заболевших COVID-19 доля мужчин в возрастных группах до 50 лет была несколько выше, чем доля женщин: в группе 0–17 лет – 13,5 и 8,8%, 18–29 лет – 12,0 и 10,6%, 30–39 лет – 19,9 и 17,9%, 40–49 лет – 16,6 и 16,1%, тогда как в возрастных группах старше 50 лет наблюдается обратная ситуация: 50–64 года – 22,4 и 25,0%, 65 лет и старше – 15,6 и 21,5% соответственно. При оценке заболеваемости в возрастных группах в разные периоды эпидемии отмечался рост заболеваемости среди детей, как мальчиков, так и девочек: если в 1-й период показатели составляли 325,6 и 313,0 0/0000 соответственно, то к 5-му периоду они увеличились до 3216,8 и 3161,40/0000.

Одним из параметров оценки напряженности эпидемической ситуации является тяжесть течения заболевания. В таблице представлены сведения о тяжести течения COVID-19 у заболевших в МО в разные периоды эпидемии. Согласно данным формы № 970, информация о тяжести течения имеется по 890 437 (91,8%) из 970 328 случаев заболевания.

23-1.jpg (119 KB)

По мере развития эпидемии в МО отчетливо выражены изменения в структуре форм тяжести COVID-19 на разных ее этапах.

Анализ клинических форм COVID-19 проведен на основании данных формы № 970, где представлена соответствующая информация о 197 058 (20,3%) из 970 328 случаев заболевания. Распределение выглядело следующим образом: доля пневмоний составила 36,6%, доля ОРВИ – 63,4%.

Структура клинических форм COVID-19 в разные периоды эпидемии была неоднородной (рис. 4), отмечался значительный рост доли ОРВИ в 4-м и 5-м периодах (p < 0,001).

23-2.jpg (51 KB)

Обсуждение

В ходе исследования определено 5 периодов роста/снижения заболеваемости COVID-19, причем в каждом следующем периоде максимальный уровень заболеваемости был выше, чем в предыдущем.

Гендерно-возрастной состав пациентов с COVID- 19 в МО соответствует закономерностям, описанным ранее при анализе эпидемической ситуации в Москве и Санкт-Петербурге [3, 10, 11]. Среди мужчин на протяжении всех 5 периодов максимальные уровни заболеваемости регистрировали в группе лиц 65 лет и старше. Среди женщин в 1-й, 2-й и 5-й периоды максимальный уровень заболеваемости приходился на возрастную группу 50–64 лет, в 3-й период – на группу 18–29 лет, а в 4-й– на группу 65 лет и старше. Заболеваемость на протяжении всех периодов была выше среди женщин, исключения наблюдались лишь в 1-м периоде в группе детей 0–17 лет и во 2-м периоде среди лиц 65 лет и старше.

В начале эпидемии COVID-19 в 1-м периоде доля тяжелых случаев заболевания на территории МО составляла 6,2% [5,3–7,2], а к 5-му периоду снизилась до 0,6% [0,5–0,8]. Предполагается, что высокий уровень тяжелых случаев в начале эпидемии может быть обусловлен недостатком опыта ведения именно таких больных, отсутствием мер специфической профилактики (вакцинопрофилактики) и патогенетическими свойствами самого возбудителя. Снижение доли тяжелых форм во 2-м периоде эпидемии, возможно, связано с оптимизацией тактики ведения больных с COVID-19, обоснованием целесообразности лечения пациентов с легкими и среднетяжелыми формами заболевания в амбулаторных условиях под контролем врачей. В дальнейшем произошла неоднократная смена доминирующего геноварианта, а с ним уменьшилась доля тяжелых случаев заболевания [12–15]. Такое снижение в общей структуре заболеваемости на разных этапах эпидемии, вероятно, связано с изменением как самого возбудителя и его свойств, так и с комплексом предпринятых профилактических и противоэпидемических мероприятий.

Заключение

Проведенный на территории МО эпидемиологический анализ показал неоднородность динамики заболеваемости COVID-19, гендерно-возрастной структуры, тяжести течения и клинических форм заболевания на разных этапах пандемии.


Литература




  1. Кутырев В.В., Попова А.Ю., Смоленский В.Ю., Ежлова Е.Б., Демина Ю.В., Сафронов В.А. и др. Эпидемиологические особенности новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Сообщение 1: Модели реализации профилактических и противоэпидемических мероприятий. Проблемы особо опасных инфекций 2020; (1): 6–13. DOI: 10.21055/0370-1069-2020-1-6-13

  2. Пшеничная Н.Ю., Веселова Е.И., Семенова Д.А., Иванова С.С., Журавлев А.С. COVID-19 – новая глобальная угроза человечеству. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2020; 10(1): 6–13. DOI: https://dx.doi.org/10.18565/epidem.2020.10.1.6-13

  3. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Семененко Т.А., Шипу­лина О.Ю., Яцышина С.Б., Тиванова Е.В. и др. Закономерности эпидемического распространения SARS-CoV-2 в условиях мегаполиса. Вопросы вирусологии 2020; 65(4): 203–11. https://doi.org/10.36233/0507-4088-2020-65-4-203-211

  4. Задорожный А.В., Пшеничная Н.Ю., Углева С.В., Еровиченков А.А., Акимкин В.Г., Малеев В.В. Сравнительный анализ заболеваемости COVID-19 среди населения Москвы и в организованных коллективах в учреждениях общественного проживания в период пандемии. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2021; 11(2): 36–41. DOI: 10.18565/epidem.2021.11.2.36-41

  5. Пономарев Ю.Ю., Радченко Д.М. Реальные границы агломераций и распространение коронавируса. Мониторинг экономической ситуации в России 2020; (9): 39–46. https://www.iep.ru/files/text/crisis_monitoring/ 2020_9-111_April.pdf

  6. О межрегиональной трудовой миграции в 2019 г. https://rosstat.gov .ru/storage/mediabank/GhpJyhEX/mtm_2019.pdf

  7. Yandex DataLens. Коронавирус: дашборд. https://datalens.yandex/ 7o7is1q6ikh23?tab=X1&utm_source=cbmain

  8. Пшеничная Н.Ю., Лизинфельд И.А., Журавлев Г.Ю., Плоскирева А.А., Акимкин В.Г. Эпидемический процесс COVID-19 в Российской Федерации: промежуточные итоги. Сообщение 1. Инфекционные болезни 2020; 18(3): 7–14. DOI: 10.20953/1729-9225-2020-3-7-14

  9. Пшеничная Н.Ю., Лизинфельд И.А, Журавлев Г.Ю., Плоскирева А.А., Еровиченков А.А., Акимкин В.Г. Эпидемический процесс COVID-19 в Российский Федерации: промежуточные итоги. Сообщение 2. Инфекционные болезни 2021; (1): 10–5. https://doi.org/10.20953/1729-9225-2021-1-10-15

  10. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Колосовская Е.Н., Кудрявцева Е.Н., Семененко Т.А., Плоскирева А.А. и др. Характеристика эпидемиологической ситуации по COVID-19 в Санкт-Петербурге. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии 2021; 98(5): 497–511. DOI: https://doi.org/10.36233/0372-9311-154

  11. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Семененко Т.А., Плоскирева А.А., Дубоделов Д.В., Тиванова Е.В. и др. Гендерно-возрастная характеристика пациентов с COVID-19 на разных этапах эпидемии в Москве. Проблемы особо опасных инфекций 2020; (3): 27–35. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2020-3-27-35

  12. Акимкин В.Г., Кузин С.Н., Семененко Т.А., Плоскирева А.А., Дубоделов Д.В., Тиванова Е.В. и др. Характеристика эпидемиологической ситуации по COVID-19 в Санкт-Петербурге. Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии 2021; 98(5): 497–511. https://doi. org/10.36233/0372-9311-15412

  13. Гасанов Г.А., Углева С.В., Дубоделов Д.В. Сванадзе Н.Х., Акимкин В.Г. Распространенность геновариантов вируса SARS-CоV-2 на территории Московской области за период с марта 2021 г. по январь 2022 г. Молекулярная диагностика и биобезопасность-2022. Сборник материалов Конгресса с международным участием. Москва, 27–28 апреля 2022 г. М., 2022. 140 с.

  14. Черкашина А.С., Голубева А.Г., Соловьева Е.Д., Валдохина А.В., Буланенко В.П., Петров В.В. и др. Сравнительный анализ скрининговых методов обнаружения точечных мутаций на обнаружение мутаций N501Y в коронавирусе SARS-CoV-2. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2021; 11(4): 31–7. DOI: 10.18565/epidem.2021.11.4.31-7

  15. Борисова Н.И., Котов И.А., Колесников А.А., Каптелова В.В., Сперанская А.С., Кондрашева Л.Ю. и др. Мониторинг распространения вариантов SARS-CoV-2 (Coronaviridae: Coronavirinae: Betacoronavirus; Sarbecovirus) на территории Московского региона с помощью таргетного высокопроизводительного секвенирования. Вопросы вирусологии 2021; (4): 269–78. https://doi.org/10.36233/0507-4088-72



Об авторах / Для корреспонденции


Гасанов Гасан Алиевич – аспирант, Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия; gasanovgt500@gmail.com; https://orcid.org/0000-0002-0121-521X
Углева Светлана Викторовна – д.м.н., доцент, консультант организационно-методического отдела административно-управленческого подразделения, Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия; uglevas@bk.ru; https://orcid.org/0000-0002-1322-0155
Дубоделов Дмитрий Васильевич – к.м.н., старший научный сотрудник лаборатории вирусных гепатитов отдела молекулярной диагностики и эпидемиологии, Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия; dubodelov@cmd.su; https://orcid.org/0000-0003-3093-5731
Сванадзе Нино Хвичаевна – врач-эпидемиолог лаборатории вирусных гепатитов отдела молекулярной диагностики и эпидемиологии, Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия; svanadze@cmd.su; https://orcid.org/0000-0001-7524-3080
Есьман Анна Сергеевна – научный сотрудник лаборатории молекулярных методов изучения генетических полиморфизмов, Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия; esman@cmd.su; https://orcid.org/ 0000-0002-5456-7649
Акимкин Василий Геннадьевич – академик РАН, д.м.н., профессор, директор, Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Москва, Россия; vgakimkin@yandex.ru; https://orcid.org/0000-0003- 4228-9044.


Похожие статьи


Бионика Медиа