Генетическая детерминированность тяжелого течения COVID-19


DOI: https://dx.doi.org/10.18565/epidem.2023.13.4.101-5

Хараева З.Ф., Дегоева Д.В., Маржохова М.Ю., Маржохова А.Р.

Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова, Нальчик, Россия
В обзоре предпринята попытка систематизировать имеющиеся в настоящее время данные о влиянии полиморфных вариантов отдельных генов и/или мутаций отдельных генов на развитие и тяжесть вирусной инфекции. Приведен анализ данных по генетической детерминированности к большей чувствительности к SARS-CoV-2, связанной с рецепторным фенотипом клеток-мишеней, а также с риском развития «цитокинового шторма».

Пандемия COVID-19 остается актуальной проблемой современного здравоохранения. Несмотря на непрерывное изучение патогенеза и особенностей клинического течения новой коронавирусной инфекции, вызванных разными вариантами вируса, многие механизмы взаимодействия вируса SARS-CoV-2 и организма человека остаются нераскрытыми. Одна из проблем клинической практики – тяжелое течение, осложнения и смертельные исходы COVID-19 у лиц без сопутствующей патологии, что во многих случаях может быть объяснено генетической детерминированностью тяжелого течения заболевания [1]. С учетом принципов персонифицированной медицины для достижения положительного исхода инфекционного процесса COVID-19 необходимо учитывать генетические особенности в процессе лечения каждого пациента. Для понимания роли и анализа основных факторов, влияющих на патогенез заболевания, следует собрать базу первичных данных, которая крайне разнообразна из-за наличия различных мутантных штаммов SARS-CoV-2 и особенностей течения COVID-19 инфекции в разных странах [2, 3]. В связи со сложностью и многогранностью задач нами была предпринята попытка вычленить роль различных генов в зависимости от фазы размножения вируса в макроорганизме.

На первом этапе инфицирование макроорганизма вирусом определяет его связь с рецепторами, что опосредует его быстрое проникновение в клетки-мишени и уход от иммунных механизмов [3].

Рецепторные особенности индивидуальной восприимчивости к SARS-CoV-2

Вирус SARS-CoV-2 обладает способностью связываться с рецепторами ангиотензинпревращающего фермента 2 типа (ACE2) клеток хозяина, что позволяет ему проникать в клетку [4]. Рецептор ACE2 играет важную роль в развитии и течении таких заболеваний, как артериальная гипертония, хроническая сердечная недостаточность, болезни легких и диабет [5]. После связывания SARS-CoV-2 с ACE2 экспрессия рецептора увеличивается в течение 12 ч и остается высокой в течение 48 ч [6, 7]. Связанный с вирусными белками рецептор ACE2 теряет свою функциональность в организме.

Известно несколько генетических вариантов ACE2, которые могут оказывать влияние на клиническое течение и исходы COVID-19. Изменение транскрипционной активности белка в интронной зоне гена ACE2 – rs2285666 влияет на способность связываться с S-белком вируса, следовательно, определяет восприимчивость к вирусной инфекции [1, 4, 8]. Ген ACE2 расположен на Х-хромосоме, что может способствовать гендерным отличиям [9]. У мужчин экспрессия ACE2 выше, чем у женщин, что, возможно, вызывает более тяжелое течение новой коронавирусной инфекции у пациентов мужского пола.

Проведено исследование влияния на клиническое течение COVID-19 полиморфизмов ACE (rs2106809, rs2285666). Распределение частот генотипов и аллелей полиморфизмов генов ACE2 rs2106809 и rs2285666 было одинаковым во всех группах вне зависимости от тяжести заболевания для обоих полов [7]. Таким образом, тяжесть новой коронавирусной инфекции, скорее всего, связана с дальнейшими этапами вирусной репродукции.

Гены-кандидаты, влияющие на процесс проникновения вируса в клетки

После связывания вируса с рецепторами ACE2 есть 2 возможных механизма проникновения SARS-CoV-2 в клетку. Первый механизм связан с разрушением S-белка вируса мембран-связанными сериновыми протеазами TMPRSS2 и FURIN для обеспечения возможности вхождения вируса в клетку [10, 11]. Протеазы расщепляют белок S на разных участках: TMPRSS2 в С2-сайте и FURIN на С1/С2-сайте [11]. Второй механизм проникновения SARS-CoV-2 в клетку связан с расщеплением самого рецептора ACE2, который может стимулировать поглощение коронавируса клеткой хозяина [12]. Важность TMPRSS2 в инфекционном процессе подтверждается исследованием на модельных животных, когда дефицит протеазы TMPRSS2 в клетках дыхательных путей приводил к снижению тяжести течения COVID-19 [13]. Многие исследователи подтверждают отсутствие различий в уровнях экспрессии генов ACE2 и TMPRSS2 среди женщин и мужчин [9]. На индивидуальные различия в восприимчивости к SARS-CoV-2 могут влиять варианты в генах-кандидатах, которые изменяют структуру и/или экспрессию белка. Кроме того, экспрессия генов может зависеть от метилирования их промоторных областей [1].

Наличие этого полиморфизма коррелирует с восприимчивостью к инфекции [14]. Основным рассматриваемым полиморфизмом мембранно-связанной сериновой протеазы TMPRSS2 является вариант rs12329760 [5, 7].

Экспрессия генов ACE2 и TMPRSS2 в клетках обонятельного эпителия увеличивается с возрастом [15]. Более высокий риск развития тяжелого течения COVID-19 и его осложнений имеют лица с заболеваниями сердечно-сосудистой системы [15–17]. Наименьший уровень экспрессии ACE2 в эпителии носа и бронхов определяется у лиц с высоким уровнем аллергической сенсибилизации, а именно атопической формой астмы [18]. Курение оказывает негативное влияние на адипоциты, увеличивая в жировой ткани экспрессию генов ACE2, поэтому ожирение является фактором риска, приводящим к более широкому и активному распространению вируса [19].

Влияние полиморфизма и мутаций генов, кодирующих Toll-подобные рецепторы (TLR), на тяжесть течения коронавирусной инфекции

На этапах внеклеточной формы вируса и внутриклеточной вирусной нуклеиновой кислоты в инициации клеток врожденного иммунитета задействованы Toll-подобные рецепторы (TLR). Гиперответ, приводящий в итоге в «цитокиновому шторму», во многом определяется клетками макрофагально-моноцитарной системы [20–22]. Поэтому полиморфизм генов, кодирующих TLR, настолько важен в прогнозе COVID-19.

TLR представляют собой семейство белков врожденного иммунитета и играют важную роль во взаимоотношениях инфекционных агентов и иммунитета человека. Они распознают связанные с патогенами молекулярные паттерны и активируют связанный с интерфероном иммунный ответ. TLR3, -7, -8 и -9, воспринимая вирусную РНК, активируют ядерный фактор каппа B (NF-kB) и большое количество провоспалительных цитокинов – активируют регуляторные факторы интерферона (IFN), которые индуцируют экспрессию IFN 1 типа, что играет важную роль в вирус-индуцированном воспалении [21–24]. Распознавание вируса может вызвать активацию TLR7 посредством распознавания вирусной одноцепочечной РНК [25]. Таким образом, сигнализация TLR играет решающую роль в регуляции экспрессии цитокинов в иммунной системе, и, следовательно, передача сигналов TLR может иметь решающую роль в развитии цитокинового шторма при инфекции SARS-CoV-2.

Мутации, приводящие к потере функции TLR3, связаны с развитием тяжелого поражения легких при новой коронавирусной инфекции, так как развиваются нарушения функции врожденного иммунитета, в частности, нарушения продукции IFN I типа. Мутации с потерей функции в гене TLR7 приводят к нарушению синтеза IFN I и II типа и способствуют тяжелому течению COVID-19 [21].

Геном SARS-CoV-2 содержит одноцепочечные фрагментов РНК, которые могут быть распознаны TLR7/8 [25]. Сама природа вируса приводит в данном случае к гиперактивации клеток врожденного иммунитета, несущих TLR, и провоцирует сильную провоспалительную реакцию. Одним из грозных осложнений такой реакции на вирусные РНК является тяжелое повреждение легких [23, 24].

Мутации в генах, кодирующих TLR7, оказались важны и в понимании гендерных особенностей тяжести коронавирусной инфекции [26, 27]. Функциональный анализ экспрессии генов показал снижение экспрессии TLR7 у пациентов с тяжелым течением в отличие от контроля, что демонстрирует нарушения ответа иммунитета IFN I и II типов [27].

Влияние полиморфизма и мутаций генов, кодирующих антигены HLA-системы

Другими мембранными комплексами, задействованными в возникновении и распространении новой коронавирусной инфекции, являются антигены HLA-системы [28, 29]. Эта группа антигенов опосредует взаимодействие клеток в иммунном ответе, соответственно, повышенная экспрессия или сниженная представленность АГ на мембранах клеток приводит к гиперответу или проявлению иммуносупрессии [28]. HLA – человеческий лейкоцитарный антиген, является частью главного комплекса гистосовместимости. HLA-система представлена тремя классами антигенов: I класс представлен на всех клетках, кроме эритроцитов, II класс – на дендритных клетках, макрофагах и лимфоцитах, III класс относится к части белков системы комплемента. HLA I класса имеет аллели -A, -B, -C, HLA II класса – DPB1, DQA1, DQB1, DRB1. Наиболее часто рассматриваются аллели HLA I класса. С помощью теоретического моделирования определено, что чем больше вирусных пептидов SARS-CoV-2 с высоким сродством связывается с HLA I класса, тем легче протекает инфекционное заболевание [28]. Наиболее распространенными аллелями у больных с COVID-19 тяжелого течения являются: HLA – C*07:29, HLA – C*08:01, HLA – B*15:27, HLA – B*40:06, HLA – DRB1*04:06, HLA – DPB1*36:01 [29–33]. На основании данных предыдущих исследований к тяжелому течению COVID-19 могут также предрасполагать следующие аллели по их способности вызывать тяжелый острый респираторный синдром: HLA-B*07:03 [34], HLA-B*46:01 [35] и HLA-C*08:01 [36], а аллель HLA-C*15:02 связан с легкой формой течения заболевания [30].

Еще одним подтверждением того, что HLA играет важную иммунорегулирующую роль в течении COVID-19, является снижение экспрессии HLA-DR у пациентов с тяжелой степенью дыхательной недостаточности при COVID-19, что приводило к снижению активности CD4+- и CD19+-лимфоцитов, NK-клеток, то есть депрессии иммунной системы человека [35].

Российские исследователи разработали оценку риска смертности от тяжелого течения COVID-19 по способности HLA представлять антигены SARS-CoV-2. Основным аллелем с высоким риском смертности был определен HLA-A*01:01, при этом гомозиготность по HLA-A*01:01 сопровождалась ранней смертностью. Аллели HLA-A*02:01 и HLA-A*03:01 были связаны с низким риском тяжелого течения COVID-19 [37].

Генетические предикторы тяжелого течения коронавирусной инфекции из группы цитокинов

Цитокиновый шторм играет решающую роль в тяжелых случаях COVID-19. SARS-CoV-2 вызывает активацию различных иммунных клеток (макрофагов, моноцитов, дендритных клеток), что приводит к секреции цитокинов провоспалительного ряда [38]. Цитокины, особенно интерлейкины (IL-6, IL-1β), хемокиновый лиганд 10 (CXCL10), фактор некроза опухоли (TNF), IFN, воспалительный белок макрофагов 1α и 1β (MIP-1α и -1β), фактор роста эндотелия сосудов (VEGF), повышены у тяжелых пациентов с COVID-19 [39, 40].

Противовирусный иммунитет в первую очередь связан с продукцией цитокинов из группы IFN. IFN-I – это цитокины, вырабатываемые на ранних стадиях вирусной инфекции. IFN-II и IFN III (или IFN-λ1-3) играют важную роль в противовирусной защите эпителиальных барьеров [41].

H. Chu и соавт. [42] показали, что SARS-CoV-2 существенно не индуцировал IFN I–III типов в тканях легких в экспериментах ex vivo. D. Blanco-Melo и соавт. [43] сообщили, что во время инфекции SARS-CoV-2 вырабатывались низкие уровни IFN I и III типов. Приведены и другие данные, свидетельствующие, что у тяжелых и критических пациентов был низким уровень IFN-I [44]. С другой стороны, также сообщалось о высоких концентрациях IFN-I у пациентов с COVID-19. Провоспалительная роль IFN-I была недавно показана на мышиной модели SARS-CoV-2, подтверждающей патогенную роль неадекватных реакций на IFN при вирусных инфекциях [45]. J. Lee и соавт. [46] предположили, что IFN-I может играть важную роль в обострении воспаления, вызванного TNF и IL-1, прогрессирует до тяжелого течения COVID-19.

В клинических исследованиях обнаружено, что в группе тяжелобольных пациентов, которым требовалась инвазивная искусственная вентиляция легких, отмечалось общее снижение экспрессии генов IFN, а генотип TC IFN-λ3, приводящий к высоким концентрациям данного цитокина, был связан с наличием сопутствующих заболеваний и повышенным уровнем смертности в сравнении с контролем, в связи с чем предполагается, что моноклональные антитела к IFN-λ3 могут быть перспективным направлением в терапии тяжелых пациентов с коронавирусной инфекцией [47].

Уровень IL-6 с первых месяцев пандемии являлся одним из основных маркеров тяжести вирусной инфекции. У тяжелых пациентов с COVID-19 наблюдалось повышение уровня IL-6 [48]. Кроме того, было высказано предположение, что 7 вариантов в IL-6 (rs140764737, rs142164099, rs2069849, rs142759801, rs190436077, rs148171375, rs13306435) и 5 вариантов в IL-6R – рецептор IL-6 – (rs2228144, rs2229237, rs2228145, rs28730735, rs143810642) могут изменить структуры и взаимодействие IL-6 и IL-6R, которые, возможно, участвуют в патогенезе COVID-19 и его осложнений [49].

Другие гены, возможно, оказывающие влияние на течение COVID-19

Ген маннозосвязывающего лектина (MBL2), возможно, также является важным в прогнозировании тяжести течения новой коронавирусной инфекции. Маннозосвязывающий лектин секретируется печенью как один из белков острой фазы, участвует в лектиновом пути активации системы комплемента. Авторами был рассмотрен вариант гена MBL2 (rs1800450) с аллелями А и В и было обнаружено, что распространенность генотипа BB была значительно выше в случаях COVID-19 по сравнению с контрольной группой, а распространенность генотипов AB и AA статистически не различалась между случаями COVID-19 и контрольной группой [50]. MBL2 связан с восприимчивостью к инфекционным и высокой частотой аутоиммунных заболеваний, вариант гена MBL2 BB приводит к полному отсутствию белка MBL2 и связан с более тяжелым течением COVID-19 [50].

Рецептор 5 хемокина CC (CCR5), действующий как корецептор для проникновения ВИЧ-1 в клетки, является многообещающим геном-кандидатом, который может оказывать влияние на инфекцию SARS-CoV-2 [50]. Ингибирование CCR5, по-видимому, защищает от COVID-19. Гиперактивация иммунной системы является отличительной чертой тяжелых случаев COVID-19 и может лечиться ингибированием CCR5. Исследование, основанное на генотипировании пациентов первой волны пандемии (март–апрель 2020 г.), показало значительное увеличение экспрессии транскрипта CCR5 у пациентов с тяжелым течением COVID-19 по сравнению с контролем. Обычная делеция CCR5 значительно защищала от тяжелого COVID-19, особенно среди гомозигот с делецией. При этом фармакологическая блокада CCR5 была связана с улучшением состояния в группе тяжелых пациентов с COVID-19 [50].

Специфические протромботические изменения системы гемостаза при COVID-19 ассоциируются с повышенной частотой возникновения венозных тромбоэмболических осложнений. Основными лабораторными маркерами являются повышение уровня D-димера, удлинение протромбинового времени, изменение концентрации фибриногена. Наличие аллеля риска Т в гене тромбоцитарного гликопротеина Iα Gp1a (rs1126643) чаще регистрировали у пациентов с тяжелым и крайне тяжелым течением новой коронавирусной инфекции, отсутствие полиморфизма по FVII 10976 G→A является значимым фактором риска крайне тяжелого течения COVID-19 и летального исхода [50].

Заключение

Несмотря на довольно короткий промежуток времени от начала пандемии новой коронавирусной инфекции, накоплены данные и доказательства влияния отдельных генов на тяжесть течения COVID-19. Определены основные возможные генетические мишени развития тяжелого течения COVID-19 – рецепторы ACE2, Toll-подобные рецепторы, протеазы (TMPRSS2 и CTLS), варианты антигенов I и II классов HLA-системы, цитокины (IFN I–III типов, IL-6 и др.), а также другие гены, оказывающие влияние на течение COVID-19 и связанные с развитием гипервоспаления и тромботических осложнений.

Подробная информация по влиянию генотипических особенностей пациентов на риск возникновения осложнений является не только основой персонализированного подхода в медицине, но во многом связана с необходимостью прогнозирования развития возможных осложнений на предгоспитальном и госпитальном этапах. Кроме того, результаты исследования индивидуального риска при новой коронавирусной инфекции могут быть использованы для прогнозирования полноты реконвалесценции пациентов и при вирусных инфекциях со схожими патогенетическими звеньями.ахова


Литература


1. Kucher A.N., Babushkina N.P., Sleptcov A.A., Nazarenko M.S. Genetic Control of Human Infection with SARS-CoV-2. Rus. J. Genet. 2021; 57(6): 627–41. doi: 10.1134/S1022795421050057


2. Goyal P., Choi J.J., Pinheiro L.C., Schenck E.J., Chen R., Jabri A. et al. Clinical characteristics of Covid-19 in New York City. N. Engl. J. Med. 2020; 382(24): 2372–4. DOI: 10.1056/NEJMc2010419


3. Wang F., Huang S., Gao R., Zhou Y., Lai C., Li Z. et al. Initial whole-genome sequencing and analysis of the host genetic contribution to COVID-19 severity and susceptibility. Cell Discovery. 2020; (6): 83–99. DOI: 10.1038/s41421-020-00231-4


4. Fricke-Galindo I., Falfán-Valencia R. Genetics Insight for COVID-19 Susceptibility and Severity: A Review. Front Immunol. 2021; 12: 622176. doi: 10.3389/fimmu.2021.622176


5. Hamming I., Cooper M., Haagmans B., Hooper N., Korstanje R., Osterhaus A. et al. The emerging role of ACE2 in physiology and disease. J. Pathol. 2007; 212(1): 1–11. DOI:10.1002/path.2162


6. Turk C., Turk S., Temirci E.S., Malkan U.Y., Haznedaroglu I.C. In vitro analysis of the renin–angiotensin system and inflammatory gene transcripts in human bronchial epithelial cells after infection with severe acute respiratory syndrome coronavirus. J. Renin Angiotensin Aldosterone Syst. 2020; 21(2): 1470320320928872. doi: 10.1177/1470320320928872


7. Çelik S.K., Genç G.S., Pişkin N., Açikgöz B., Altinsoy B., İşsiz B.K. et al. Polymorphisms of ACE (I/D) and ACE2 receptor gene (Rs2106809, Rs2285666) are not related to the clinical course of COVID‐19: A case study. J. Med. Virol. 2021; 93(10): 5947–52. DOI:10.1002/jmv.27160


8. Anastassopoulou C., Gkizarioti Z., Patrinos G.P., Tsakris A. Human genetic factors associated with susceptibility to SARS-CoV-2 infection and COVID-19 disease severity. Hum. Genomics 2020; 14: 40. DOI:10.1186/s40246-020-00290-4


9. Darbani B. The expression and polymorphism of entry machinery for COVID-19 in human: juxtaposing population groups, gender, and different tissues. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2020; 17(10): 3433. DOI: 10.3390/ijerph17103433


10. Hoffmann M., Kleine-Weber H., Schroeder S., Krüger N., Herrler T., Erichsen S. et al. SARS-CoV-2 cell entry depends on ACE2 and TMPRSS2 and is blocked by a clinically proven protease inhibitor. Cell. 2020; 181(2): 271–80. DOI: 10.1016/j.cell.2020.02.052


11. Essalmani R., Jain J., Susan-Resiga D., Andréo U., Evagelidis A., Derbali R.M. et al. Distinctive Roles of Furin and TMPRSS2 in SARS-CoV-2 Infectivity. J Virol. 2022; 96(8): e0012822. doi: 10.1128/jvi.00128-22


12. Senapati S., Banerjee P., Bhagavatula S., Kushwaha P.P., Kumar S. Contributions of human ACE2 and TMPRSS2 in determining host-pathogen interaction of COVID-19. J. Genet. 2021; 100(1): 12. doi: 10.1007/s12041-021-01262-w


13. Iwata-Yoshikawa N., Okamura T., Shimizu Y., Hasegawa H., Takeda M., Nagata N. TMPRSS2 contributes to virus spread and immunopathology in the airways of murine models after coronavirus infection. J. Virol. 2019; 93(6): e01815-18. DOI:10.1128/JVI.01815-18


14. Lippi G., Wong J., Henry B.M. Hypertension in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19): a pooled analysis. Pol. Arch. Int. Med. 2020; 130(4): 304–9. DOI:10.20452/pamw.15272


15. Bilinska K., Jakubowska P., von Bartheld C.S., Butowt R. Expression of the SARS-CoV-2 entry proteins, ACE2 and TMPRSS2, in cells of the olfactory epithelium:


16. Ma M., Xu Y., Su Y., Ong S.B., Hu X., Chai M. et al. Single-Cell Transcriptome Analysis Decipher New Potential Regulation Mechanism of ACE2 and NPs Signaling Among Heart Failure Patients Infected With SARS-CoV-2. Front Cardiovasc. Med. 2021; (8): 628885. doi: 10.3389/fcvm.2021.628885


17. Siordia J.A. Epidemiology and clinical features of COVID-19: a review of current literature. J. Clin. Virol. 2020; 127: 104357. DOI: 10.1016/j.jcv.2020.104357


18. Jackson D.J., Busse W.W., Bacharier L.B., Kattan M., O’Connor G.T., Wood R.A. et al. Association of respiratory allergy, asthma, and expression of the SARS-CoV-2 receptor ACE2. J. Allergy Clin. Immunol. 2020; 146(1): 203–6. DOI: 10.1016/j.jaci.2020.04.009


19. Ryan P.M., Caplice N.M. Is adipose tissue a reservoir for viral spread, immune activation and cytokine amplification in COVID-19. Obesity (Silver Spring) 2020; 28(7): 1191–4. DOI:10.1002/oby.22843


20. Beacon T.H., Su R.C., Lakowski T.M., Delcuve G.P., Davie J.R. SARS-CoV-2 multifaceted interaction with the human host. Part II: Innate immunity response, immunopathology, and epigenetics. IUBMB Life 2020; 72(11): 2331–54. doi: 10.1002/iub.2379


21. Fallerini C., Daga S., Mantovani S., Benetti E., Picchiotti N., Francisci D. et al. Association of Toll-like receptor 7 variants with life-threatening COVID-19 disease in males: findings from a nested case-control study. Elife 2021; 10: e67569. DOI: 10.7554/eLife.67569


22. Manik M., Singh R.K. Role of toll-like receptors in modulation of cytokine storm signaling in SARS-CoV-2-induced COVID-19. J/ Med/ Virol. 2022; 94(3): 869–77. doi: 10.1002/jmv.27405


23. Khanmohammadi S., Rezaei N. Role of Toll-like receptors in the pathogenesis of COVID-19. J. Med. Virol. 2021; 93(5): 2735–739. DOI: 10.1002/jmv.26826


24. Velavan T.P., Pallerla S.R., Ruter J., Augustin Y., Kremsner P.G., Krishna S. et al. Host genetic factors determining COVID-19 susceptibility and severity. EBioMedicine 2021; 72: 103629. DOI: 10.1016/j.biol.2021.103629


25. Moreno-Eutimio M.A., López-Macías C., Pastelin-Palacios R. Bioinformatic Analysis and Identification of Single-Stranded RNA Sequences Recognized by TLR7/8 in the SARS-CoV-2, SARS-CoV, and MERS-CoV Genomes. Microbes Infect. 2020; 22: 226–9. DOI:10.1016/j.micinf.2020.04.009


26. Jaillon S., Berthenet K., Garlanda C. Sexual Dimorphism in Innate Immunity. Clin Rev Allergy Immunol. 2019; 56: 308–21. DOI: 10.1007/s12016-017-8648-x


27. Scheuplein V.A., Seifried J., Malczyk A.H., Miller L., Höcker L., Vergara-Alert J. et al. High secretion of interferons by human plasmacytoid dendritic cells upon recognition of Middle East respiratory syndrome coronavirus. J. Virol. 2015; 89(7): 3859–69. doi: 10.1128/JVI.03607-14


28. Iturrieta-Zuazo I., Rita C.G., García-Soidán A., de Malet Pintos-Fonseca A., Alonso-Alarcón N. et al. Possible role of HLA class-I genotype in SARS-CoV-2 infection and progression: a pilot study in a cohort of Covid-19 Spanish patients. Clin. Immunol. 2020; 219: 108572. DOI: 10.1016/j.clim.2020.108572


29. Vietzen H., Zoufaly A., Traugott M., Aberle J., Aberle S.W., Puchhammer-Stöckl E. Deletion of the NKG2C receptor encoding KLRC2 gene and HLA-E variants are risk factors for severe COVID-19. Genetics in Medicine 2021; 23: 963– 7. DOI:10.1038/s41436-020-01077-7


30. Wang W., Zhang W., Zhang J., He J., Zhu F. Distribution of HLA allele frequencies in 82 Chinese individuals with coronavirus disease-2019 (COVID-19). HLA 2020; 96: 194–6. DOI: 10.1111/tan.13941


31. Correale P., Mutti L., Pentimalli F., Baglio G., Saladino R.E., Sileri P. et al. HLAB* 44 and C * 01 Prevalence Correlates with Covid19 Spreading across Italy. Int. J. Mol. Sci. 2020; 21: 5205–17. DOI: 10.3390/ijms21155205


32. Amoroso A., Magistroni P., Vespasiano F., Bella A., Bellino S., Puoti F. et al. HLA and AB0 Polymorphisms May Influence SARS-CoV-2 Infection and COVID-19 Severity. Transplantation 2021; 105: 193–200. DOI: 10.1097/TP.0000000000003507


33. Pisanti S., Deelen J., Gallina A.M., Caputo M., Citro M., Abate M. et al. , Correlation of the two most frequent HLA haplotypes in the Italian population to the differential regional incidence of COVID-19. J. Transl. Med. 2020; 18: 352–61. DOI: 10.1186/s12967-020-02515-5


34. Ng M.H.L., Lau K.M., Li L., Cheng S.H., Chan W.Y., Hui P.K. et al. Association of human-leukocyte-antigen class I (B*0703) and class II (DRB1*0301) genotypes with susceptibility and resistance to the development of severe acute respiratory syndrome. J. Infect. Dis. 2004; 190(3): 515–8. DOI: 10.1086/421523


35. Lin M., Tseng H.K., Trejaut J.A., Lee H.L., Loo J.H., Chu C.C. et al. Association of HLA class I with severe acute respiratory syndrome coronavirus infection. BMC Med. Genet. 2003; (4): 9. DOI: 10.1186/1471-2350-4-9


36. Chen Y.M.A., Liang S.Y., Shih Y.P., Chen C.Y., Lee Y.M., Chang L. et al. Epidemiological and genetic correlates of severe acute respiratory syndrome coronavirus infection in the hospital with the highest nosocomial infection rate in Taiwan in 2003. J, Clin. Microbiol. 2006; 44(2): 359–65. DOI:10.1128/JCM.44.2.359-365.2006.


37. Shkurnikov M., Nersisyan S., Jankevic T., Galatenko A., Gordeev I., Vechorko V. et al. Association of HLA Class I Genotypes With Severity of Coronavirus Disease-19. Front. Immunol. 2021; 12: 641900. DOI:10.3389/fimmu.2021.641900


38. Merad M., Martin J.C. Pathological inflammation in patients with COVID-19: a key role for monocytes and macrophages. Nature Reviews Immunology 2020; 20(6): 355–62. DOI:10.1038/s41577-020-0331-4


39. Udomsinprasert W., Jittikoon J., Sangroongruangsri S., Chaikledkaew U. Circulating levels of interleukin-6 and interleukin-10, but not tumor necrosis factoralpha, as potential biomarkers of severity and mortality for COVID-19: systematic review with meta-analysis. J. Clin. Immunol. 2021; 41(1): 11–22. DOI: 10.1007/s10875-020-00899-z


40. Sinha P., Calfee C. S., Cherian S., Brealey D., Cutler S., King C. et al. Prevalence of phenotypes of acute respiratory distress syndrome in critically ill patients with COVID-19: a prospective observational study. Lancet Respir. Med. 2020; 8(12): 1209–18. DOI: 10.1016/S2213-2600(20)30366-0


41. Lazear H.M., Schoggins J.W., Diamond M.S. Shared and distinct functions of type I and type III interferons. Immunity 2019; 50(4): 907–23. DOI: 10.1016/j.immuni.2019.03.025


42. Chu H., Chan J. F., Wang Y., Yuen T. T., Chai Y., Hou Y. et al. Comparative Replication and Immune Activation Profiles of SARS-CoV-2 and SARS-CoV in Human Lungs: An Ex Vivo Study With Implications for the Pathogenesis of COVID-19. Clin. Infect. Dis. 2020; 71(6): 1400–9. DOI:10.1093/cid/ciaa410


43. Blanco-Melo D., Nilsson-Payant B.E., Liu W.C., Uhl S., Hoagland D., Moller R. et al. Imbalanced host response to SARS-CoV-2 drives development of COVID-19. Cell 2020; 181(5): 1036–45. DOI: 10.1016/j.cell.2020.04.026


44. Hadjadj J., Yatim N., Barnabei L., Corneau A., Boussier J., Smith N. et al. Impaired type I interferon activity and inflammatory responses in severe COVID-19 patients. Science 2020; 369(6504): 718–24. DOI:10.1126/science.abc6027


45. Domizio J.D., Gulen M.F., Saidoune F., Thacker V.V., Yatim A., Sharma K. et al. The cGAS-STING pathway drives type I IFN immunopathology in COVID-19. Nature 2022; 603(7899): 145–51. doi: 10.1038/s41586-022-04421-w


46. Lee J.S., Park S., Jeong H.W., Ahn J.Y., Choi S.J., Lee H. Immunophenotyping of COVID-19 and influenza highlights the role of type I interferons in development of severe COVID- 19. Sci. Immunol. 2020; 5(49): eabd1554. DOI: 10.1126/sciimmunol.abd1554


47. Agwa S.H.A., Kamel M.M., Elghazaly H., Abd Elsamee A.M., Hafez H., Girgis S.A. et al. Association between Interferon-Lambda-3 rs12979860, TLL1 rs17047200 and DDR1 rs4618569 Variant Polymorphisms with the Course and Outcome of SARS-CoV-2 Patients. Genes 2021; (12): 830–42. DOI:10.3390/genes12060830


48. Majidpoor J., Mortezaee K. Interleukin-6 in SARS-CoV-2 induced disease: Interactions and therapeutic applications. Biomed Pharmacother. 2022; 145: 112419. doi: 10.1016/j.biopha.2021.112419


49. Strafella C., Caputo V., Termine A., Barati S., Caltagirone C., Giardina E. et al. Investigation of genetic variations of IL6 and IL6r as potential prognostic and pharmacogenetics biomarkers: Implications for covid-19 and neuroinflammatory disorders. Life 2020; (10): 1–10. DOI:10.3390/life10120351


50. Medetalibeyoglu A., Bahat G., Senkal N., Kose M., Avci K., Sayin G.Y. et al. Mannose binding lectin gene 2 (rs1800450) missense variant may contribute to development and severity of COVID-19 infection. Infection, Genetics and Evolution 2021; 89: 104717. DOI: 10.1016/j.meegid.2021.104717


Об авторах / Для корреспонденции


Хараева Заира Феликсовна – д.м.н., профессор, заведующая кафедрой микробиологии, вирусологии и иммунологии, Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова, Нальчик, Россия; irafe@yandex.ru; https://orcid.org/0000-0003-2302-2491
Дегоева Диана Валерьевна – врач-ординатор кафедры общей врачебной подготовки и медицинской реабилитации, Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова, Нальчик, Россия; degoevadiana69@gmail.com; https://orcid.org/0000-0002-6162-6205
Маржохова Мадина Юрьевна – д.м.н., профессор, заведующая кафедрой инфекционных болезней, Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова, Нальчик, Россия; madina010@list.ru; https://orcid.org/0000-0002-5677-5249
Маржохова Асият Руслановна – к.м.н., доцент кафедры инфекционных болезней, Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова, Нальчик, Россия; asya_marzhoh@mail.ru; https://orcid.org/0000-0003-4207-5919


Похожие статьи


Бионика Медиа