Процесс распространения гепатита В на территориях федеральных округов Российской Федерации (компьютерное моделирование)


Асатрян М.Н., Салман Э.Р., Никитина Г.Ю., Семененко Т.А.

1Федеральный научно-исследовательский центр эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи Минздрава России, Москва; 2 Городская клиническая больница им. С.П. Боткина, Москва
Цель исследования. Определение практической адекватности модели и численных закономерностей распространения гепатита В (ГВ) на территориях федеральных округов Российской Федерации.
Материалы и методы. При создании эпидемиологической модели ГВ использованы материалы научной литературы о его патогенезе и эпидемиологии, данные Росстата о численности населения и Федерального центра гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора о заболеваемости ГВ за период 1997–2012 гг., а также сведения Референс-центра по мониторингу за вирусными гепатитами о путях передачи вируса ГВ и вакцинопрофилактике в разных возрастных группах населения федеральных округов Российской Федерации за период 2009–2012 гг. Эпидемиологическая модель ГВ разработана на основе теории математического моделирования эпидемий – эпиддинамики. Реализация математической модели распространения ГВ в виде компьютерной программы HBV-escapemut осуществлена с помощью технологии компьютерного моделирования EpidMod for Windows, разработанной в Федеральном научно-исследовательском центре эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи Минздрава России.
Результаты. С помощью модели установлены численные закономерности процессов распространения ГВ на территориях федеральных округов и России в целом. Выявлено, что значения идентифицируемых параметров для территорий 7 федеральных округов имеют незначительный разброс: доля населения, наиболее подверженного риску заражения ГВ (группы риска), в разных федеральных округах составляет 10–13% от количества населения (старше 14 лет), проживающего на данной территории, а параметр λ1(средняя частота передачи возбудителя ГВ) определена в пределах 0,29–0,314. Полученные результаты, а также схожесть динамики заболеваемости острым ГВ на этих территориях указывают на единство и одновременность воздействия факторов, которые обусловили распространение ГВ в разных однородных группах населения, наиболее подверженных риску заражения.
Заключение. Проведенные исследования показали, что разработанная компьютерная эпидемиологическая модель ГВ является надежной и адекватно отражает проявления эпидемического процесса ГВ на территориях федеральных округов и России в целом, что позволяет проводить прогнозирование с высокой степенью достоверности. Учет новых данных по мониторингу распространенности мутантных вариантов «вакцинального бегства» вируса ГВ на территориях федеральных округов позволит с более высокой степенью достоверности прогнозировать динамику их распространения на среднесрочный период, что необходимо для научно обоснованного планирования мер противодействия.

Литература



  1. Шахгильдян И.В., Ясинский А.А., Михайлов М.И., Ершова О.Н., Хухлович П.А., Лыткина И.Н., Шулакова Н.И., Романенко В.В., Юровских А.И., Патлусова В.В., Ооржак Н.Д., Коршунова Г.С., Ясинский А.А., Клименко С.И. Эпидемиологическая характеристика хронических гепатитов В и С в Российской Федерации. Мир вирусных гепатитов 2008; 5: 11–16.

  2. Bian T., Yan H., Shen L., Wang F., Zhang S, Cao Y, Zhang S, Zhang Y, Bi S. Change of hepatitis B large surface antigen variants after 13 years universal vaccination program in China. J. Virol. Nov. 2013; 87(22): 12196–12206.

  3. Francois G., Kew M., van Damme P., Mphahlele M.J., Meheus A. Mutant hepatitis B viruses: a matter of academic interest only or a problem with far-reaching implications? Vaccine 2001; 19(28–29): 3799–3815.

  4. Баженов А.И., Эльгорт Д.А., Фельдшерова А.А., Будницкая П.З., Никитина Г.И., Хац Ю.С., Коноплева М.В., Годков М.А., Борисова В.Н., Семененко Т.А., Суслов А.П. Сравнительная оценка активности анти-HBs, индуцированных естественным путем или вакцинацией, в отношении различных вариантов HBsAg. Эпидемиология и вакцинопрофилактика 2012; 2(63): 76–81.

  5. Seddigh-Tonekaboni S., Waters J.A., Jeffers S., Gehrke R., Ofenloch B., Horsch A., Hess G., Thomas H.C., Karayiannis P. Effect of variation in the common «a»-determinant on the antigenicity of hepatitis B surface antigen. J. Med. Virol. 2000; 60: 113–121.

  6. Komatsu H., Inui A., Sogo T., Кonishi Y., Tateno A., Fujisawa T. Hepatitis B surface gene 145 mutant as a minor population in hepatitis B virus carriers. BMC Research Notes 2012; 10: 5–22.

  7. Кузин С.Н., Самохвалов Е.И., Забелин Н.Н., Кудрявцева Е.Н., Семененко Т.А., Кузина Л.Е., Львов Д.К. Проблема диагностического ускользания вируса гепатита В. Вопр. вирусол. 2013; 58(2): 4–9.

  8. Chang M.H. Breakthrough HBV infection in vaccinated children in Taiwan: surveillance for HBV mutants. Antiviral Therapy 2010; 15: 463–469.

  9. Hsu H.Y., Chang M.H., Ni Y.H., Chen H.L. Survey of hepatitis B surface variant infection in children 15 years after a nationwide vaccination programme in Taiwan. Gut 2004; 53: 1499–1503.

  10. Wilson J.N., Nokes D.J., Carman W.F. Predictions of the emergence of vaccine-resistant hepatitis B in the Gambia using a mathematical model. Epidemiol. Infect. 2000; 124: 295–307.

  11. Асатрян М.Н., Салман Э.Р., Киликовский В.В., Киселев К.В., Сипачева Н.Б., Семененко Т.А. Изучение процессов распространения мутантных вариантов «вакцинального бегства» вируса гепатита В с помощью компьютерной эпидемиологической модели. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2013; 6: 34–38.

  12. Асатрян М.Н. Моделирование эпидемического процесса гепатита В на основе компьютерных технологий. Автореф. дис. … канд. мед. наук. М., 2013. 27 с.

  13. Абдурахманов Д.Т. Хронический гепатит В и D. M.: ГЭОТАР-Медиа, 2010. 288 c.

  14. Майер К.-П. Гепатит и последствия гепатита. Практическое руководство. M: ГЭОТАР-Медиа, 2004. 720 c.

  15. Вирусные гепатиты в Российской Федерации. Аналитический обзор. Вып. 7. СПб: ФГУН НИИЭМ имени Пастера Роспотребнадзора, 2008. 160 с.

  16. Вирусные гепатиты в Российской Федерации. Аналитический обзор. Вып. 8. СПб: ФГУН НИИЭМ имени Пастера Роспотребнадзора, 2011. 116 с.

  17. Бароян О.В., Рвачев Л.А., Иванников Ю.Г. Моделирование и прогнозирование эпидемий гриппа для территории СССР. М.: ИЭМ им. Н.Ф. Гамалеи АМН СССР, 1977. 546 с.

  18. Боев Б.В. Современный этап математического моделирования процессов развития и распространения инфекционных заболеваний. В кн.: Эпидемиологическая кибернетика: модели, информация, эксперименты. М., 1991; 6–14.

  19. Щербаков В.М., Бребельс А. Обзор оценок качества моделей прогнозирования. http://www.ubs.mtas.ru/bitrix/components/.../show_ file.php?fid…


Об авторах / Для корреспонденции


Для корреспонденции:
Асатрян Марина Норайровна – канд. мед. наук, науч. сотр. Федерального научно-исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи Минздрава России
Адрес: 123098, Москва, ул. Гамалеи, д.18
Телефон: +7(499) 193-43-85
E-mail: m_asatryan@mail.ru

Сведения об авторах:
Салман Элита Русиндапутри – канд. мед. наук, ст. науч. сотр. Федерального научно-исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи Минздрава России; ealita@mail.ru
Никитина Галина Юрьевна – канд. мед. наук, зам. главного врача по санитарно-эпидемиологическим вопросам и инфекционной заболеваемости Городской клинической больницы им. С.П.Боткина; g.u.nikitina@gmail.com
Семененко Татьяна Анатольевна – д-р мед. наук, проф., руководитель отд. эпидемиологии Федерального научно-исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи Минздрава России; semenenko@gamaleya.org


Похожие статьи


Бионика Медиа