Belyakov V.D., YAfaev R.H. (Epidemiology: Textbook). Moscow: Medicine, 1989. 416 p. (In Russ.)

2. Беляков В.Д., Дегтярев А.А., Иванников Ю.Г. Качество и эффективность противоэпидемических мероприятий. Л.: Медицина, 1981. 303 с.

Belyakov V.D., Degtyarev A.A., Ivannikov Yu.G. (The quality and effectiveness of anti-epidemic measures). Saint-Petersburg: Medicine, 1981. 303 p. (In Russ.)

3. Зуева Л.П., Еремин С.Р., Асланов Б.И. Эпидемио­логическая диагностика. 2-е изд., перераб. и доп. СПб: Фолиант, 2009. 312 с.

Zueva L.P., Eremin S.R., Aslanov B.I. (Epidemiological diagnosis. 2nd edition). Saint-Petersburg: Foliant. 2009. 312 p. (In Russ.)

4. Слободенюк А.В., Косова А.А., Ан Р.Н. Эпидемио­логический анализ: Учебное пособие. Екатеринбург: изд. ГБОУ ВПО УГМУ Минздрава России, 2015. 36 с.

Slobodenyuk A.V., Kosova A.A., An R.N. (Epidemiological analysis). Ekaterinburg. Ural State Medical University publishing house, 2015. 36 p. (In Russ.)

5. Гаврилов Д.В., Абрамов Р.В., Кирилкина А.В., Ившин А.А., Новицкий Р.Э. Модель прогнозирования пандемии COVID-19 на основе машинного обучения в отдельных регионах Российской Федерации. Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология 2021; 14(3): 342–56. https://doi.org/10.17749/ 2070-4909/farmakoekonomika.2021.108

Gavrilov D.V., Abramov R.V., Kirilkina А.V., Ivshin А.А., Novitskiy R.E. (COVID-19 pandemic prediction model based on machine learning in selected regions of the Russian Federation). Farmakoekonomika. Modern Pharmacoeconomics and Pharmacoepidemiology 2021; 14(3): 342–56 (In Russ.). https://doi.org/10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2021.108.

6. Зайцева Н.В., Май И.В., Кирьянов Д.А., Бабина С.В., Камалтдинов М.Р. Cанитарно-эпидемиологический надзор: новый этап развития в условиях цифровизации и правовых изменений. Анализ риска здоровью 2021; (2): 4–16. DOI: 10.21668/health.risk/2021.2.01

Zaitseva N.V., May I.V., Kiryanov D.А., Babina S.V., Kamaltdinov M.R. (Sanitary-epidemiological surveillance: a new stage in development stimulated by digitalization and changes in legislation). Health Risk Analysis 2021; (2): 4–16. (In Russ.). DOI: 10.21668/health.risk/2021.2.01

7. Гусев А.В., Добриднюк С.Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении. Информационное общество 2017; (4–5): 78–93.

Gusev A.V., Dobridnyuk S.L. (Artificial intelligence in medicine and healthcare.) Information Society 2017; (4–5): 78–93. (In Russ.).

8. Невзорова В.А., Плехова Н.Г., Присеко Л.Г., Черненко И.Н., Богданов Д.Ю., Мокшина М.В. и др. Методы машинного обучения в прогнозировании исходов и рисков сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с артериальной гипертензией (по материалам ЭССЕ-РФ в Приморском крае). Российский кардиологический журнал 2020; 25(3): 10–16. doi:10.15829/1560-4071-2020-3-3751

Nevzorova V.A., Plekhova N.G., Priseko L.G., Chernenko I.N., Bogdanov D.Yu., Mokshina M.V., Kulakova N.V. (Machine learning for predicting the outcomes and risks of cardiovascular diseases in patients with hypertension: results of ESSE-RF in the Primorsky Region). Russian Journal of Cardiology 2020; 25(3): 3751 (In Russ.). https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3-3751

9. Бетелин В.Б., Галкин В.А., Ряховский А.В. Tочечные и распределенные модели распространения коронавирусной инфекции. Успехи кибернетики 2021; 2(2): 12–20. DOI: 10.51790/2712-9942-2021-2-2-1

Betelin V. B., Galkin V. A., Ryakhovskiy A. V. (Local and Distributed Models of the Coronavirus Spread). Russian Journal of Cybernetics 2021; 2(2): 12–20. (In Russ.). DOI: 10.51790/2712-9942-2021-2-2-1

10. Наумов И.В., Отмахова Ю.С., Красных С.С. Методо­логический подход к моделированию и прогнозированию воздействия пространственной неоднородности процессов распространения COVID-19 на экономическое развитие регионов России. Компьютерные исследования и моделирование 2021; 13(3): 629–48. DOI: 10.20537/2076-7633-2021-13-3-629-648

Naumov I.V., Otmakhova Y.S., Krasnykh S.S. (Methodological approach to modeling and forecasting the impact of the spatial heterogeneity of the COVID-19 spread on the economic development of Russian Regions) Computer Research and Modelin. 2021; 13(3): 629–48. (In Russ.). DOI: 10.20537/2076-7633-2021-13-3-629-648

11. Сенько О.В., Кузнецова А.В., Воронин  Е.М., Кравцова О.А., Борисова Л.Р., Кирилюк И.Л. и др. Методы интеллектуального анализа данных в исследованиях эпидемии COVID-19. Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика 2022; (1): 83–96. https://doi.org/10.33581/2520-6508-2022-1-83-96

Senko O.V., Kuznetsova A.V., Voronin E.M., Kravtsova O.A., Borisova L.R., Kirilyuk I.L., Akimkin V.G. (Methods of intellectual data analysis in COVID-19 research.) Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. 2022; (1): 83–96. (In Russ.). https://doi.org/10.33581/2520-6508-2022-1-83-96

12. Головерова Ю.А., Абросимова О.А., Кузнецова А.В., Воронин Е.М. Машинное обучение для оценки взаимосвязи кадровых ресурсов и основных показателей здравоохранения с заболеваемостью инфекциями, связанными с оказанием медицинской помощи, среди пациентов стационаров в субъектах Российской Федерации. Вестник науки 2022; 3(11): 304–20.

Goloverova Yu.A., Abrosimova O.A., Kuznetsova A.V., Voronin E.M. (Machine learning to assess the relationship of human resources and key health indicators with the incidence of infections associated with the provision of medical care among hospital patients in the subjects of the Russian Federation). Bulletin of Science 2022; 3(11): 304–20. (In Russ.).

13. Панин А.Н., Рыльский И.А., Тикунов В.С. Пространственные закономерности распространения пандемии COVID-19 в России и мире: картографический анализ. Вестник Московского университета. Серия 5. География 2021; (1): 62–77.

Panin A.N., Rilskiy I.A., Tikunov V.S. (Spatial patterns of COVID-19 distribution in Russia and the world: cartographic analysis). Lomonosov Geography Journal. Series 5, Geography 2021; (1): 62–77. (In Russ.).

14. Завальский Л.Ю., Доброхотский О.Н., Зиновьев Г.А., Воронина М.А., Еремченко Е.Н., Клименко С.В. Пространственно-временной анализ инфекционной заболеваемости с использованием методов неогеографии на примере городского поселения Оболенск Московской области. Биозащита и биобезопасность 2011; 3(2): 22–9.

Zavalsky L.Y., Dobrokhotskiy O.N., Zinoviev G.A., Voronina M.A., Eremchenko E.N., Klimenko S.V. (The existential analysis of infectious desease with use of methods neogeography by the example of city settlement Obolensk of the Moscow area). Biosecurity and biosafety 2011; 3(2): 22–9. (In Russ.).